In dieser Folge haben wir Dr. Sebastian Stober und Dr. Tim Dornis zu Gast, die kürzlich das bahnbrechende interdisziplinäre Gutachten zum Thema "Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle" veröffentlicht haben. Wir sprechen mit ihnen über die Kernaussagen ihrer Studie, die für viel Aufsehen in der Fachwelt sorgt.

Stober als Informatiker, erläutert uns die technischen Aspekte des KI-Trainings und wie generative Modelle tatsächlich mit den Trainingsdaten umgehen. Dornis bringt seine juristische Expertise ein und erklärt, warum das Training von KI-Modellen seiner Ansicht nach eine Urheberrechtsverletzung darstellt und nicht unter Text- und Data-Mining fällt.

Besonders spannend ist die Diskussion darüber, wie KI-Modelle Teile der Trainingsdaten memorieren und reproduzieren können. Dies wirft natürlich brisante urheberrechtliche Fragen auf. Unsere Gäste betonen, dass ihre Studie erstmals in diesem Umfang Licht in die "Blackbox" der KI-Verarbeitungsschritte bringt.

Wir sprechen auch über die möglichen Konsequenzen ihrer Forschung für die Kreativbranche und die Politik. Beide teilen ihre Hoffnung, dass ihre Arbeit zu einem besseren Gleichgewicht zwischen dem Schutz menschlicher Kreativität und der Förderung von KI-Innovationen beitragen wird.

Wichtige Links:

- https://wirmuessensprechen.de/

- https://annasophialumpe.de/

- https://sebastian-eck.de/

- https://www.sprecherverband.de/

- https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4946214

- https://www.jura.uni-hannover.de/en/dornis/prof-dr-dornis

- https://www.ovgu.de/stober-path-2,9459,14965,15772,15774.html

Kontaktinformationen:

-  ja@wirmuessensprechen.de

- https://linkedin.com/company/ki-wir-müssen-sprechen

Credits:

- Intro: Anna-Sophia Lumpe und Roland Geiger, https://rolandgeiger.de/

- Podcast-Coverfoto: Nina Heinl, https://ninaheinl.de/

- Episoden-Coverfotos: Jana Dünnhaupt und Lena Wöhler

Feedback:

Wir freuen uns über euer Feedback! Schickt uns eine Nachricht an ja@wirmuessensprechen.de, hinterlasst einen Kommentar auf LinkedIn oder bewertet unseren Podcast auf den gängigen Plattformen!